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AI 開始成為消費者的「購物助手」，從找商品、整理規格、比較選項，到提供購買建議，都可能直接在 AI 對話裡完成。
但 IAB 於 2026 年 9 月公布的全球研究發現：在過去三個月曾使用 AI 進行購物研究的消費者中，56% 偏好 AI 產生的購物推薦納入 Creator 或 Influencer 的觀點；65% 表示，如果 AI 推薦有可信 Creator 評測作為依據，他們會更有信心。研究調查了美國、英國、澳洲、墨西哥與印度共 2,200 名消費者。IAB 研究公告
這透露出一個值得自媒體經營者注意的變化：AI 越會整理資訊，真人的第一手經驗可能反而越有價值。
發生什麼事？AI Shopping 正在改變購物流程
過去想買一個商品，我們可能會先 Google 搜尋，再看品牌官網、開箱文章、YouTube 評測與網友評論。
現在，消費者可以直接問 AI：「這兩台吸塵器哪一台比較適合有寵物的家庭？」AI 可以快速整理產品規格、價格、功能與大量網路資訊，再提供比較結果。
IAB 的研究指出，AI 已經深入購物研究與決策情境；但消費者並不只想得到一個 AI 整理後的答案，也希望答案背後有可信任的真人觀點。IAB 研究公告
為什麼值得注意？大家要的不是更多資料，而是「你真的用過嗎？」
AI 最擅長的是整理資訊、比較規格、彙整評價、快速找出差異。
但 Creator 能提供另一種資訊：實際使用感受、真實使用情境、優點與缺點、踩雷經驗，以及「如果是我，我會不會買」的個人判斷。
更值得注意的是，IAB 研究中最受信任的 Creator 類型，並不是單純以知名度取勝，而是一般消費者（52%），其次為專業評測者（43%）與領域專家（37%）。影響信任的因素則包括可信度、一致性、專業度，以及與品牌合作關係是否透明。IAB 研究公告
所以未來的問題可能不再只是「我的粉絲有多少？」，而會逐漸變成「我的內容有沒有值得被引用與相信的第一手經驗？」
子綝老師觀察：AI 越強，真人經驗越值錢
這其實會直接改變「開箱內容」的做法。以前寫開箱文，我們常花很多篇幅介紹產品規格、功能、尺寸、價格、官方特色。但這些正是 AI 最容易整理的資訊。
所以 AI 時代的 Creator，不應該只是把官方資料重新整理一次。真正需要增加的是：實際使用 × 使用情境 × 前後比較 × 個人判斷 × 踩雷提醒。
例如不要只寫：「這台相機有 AI 自動對焦功能。」而是進一步告訴讀者：「我拿它拍活動三個小時，什麼情境對焦最快？什麼時候會失焦？如果你主要拍小孩、寵物或商品，我會怎麼選？」
前者 AI 可以整理；後者來自人的真實經驗。這就是兩者最大的差別。
跟一般人有什麼關係？
如果你是部落客、YouTuber、自媒體創作者、團購主、品牌經營者或產品開箱 Creator，這個趨勢其實是一個重要訊號。
未來不要只思考「怎麼讓 Google 搜到我的文章」，還要進一步思考：當消費者問 ChatGPT、Gemini 或其他 AI 購物助手時，我的內容有沒有機會成為 AI 理解商品與消費者經驗的資訊來源？
這也是 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）值得關注的原因之一。你的內容越具有清楚的產品名稱、使用條件、比較對象、具體經驗、優缺點與明確結論，就越容易形成可理解、可引用的資訊單位。
可以怎麼用？把開箱內容升級成「真人經驗資料庫」
未來做產品內容，可以開始採用這個架構：產品是什麼 → 我為什麼使用 → 在什麼情境使用 → 實際感受 → 優缺點 → 跟其他產品比較 → 適合誰／不適合誰 → 我的最終判斷。
AI 可以協助你整理資料、建立文章架構、做 SEO／GEO、轉成短影音腳本。但最重要的那一層——「我真的用過之後發生了什麼？」——應該由 Creator 自己提供。
你現在可以做什麼？
回頭檢查最近一篇開箱文或產品影片。把單純來自官方網站、人人都能查到的「規格資訊」標出來，再問自己：這篇內容裡，有多少資訊是「只有真正用過的人才能告訴讀者的」？
如果比例很低，下一篇就從增加實際使用情境、比較、判斷與踩雷經驗開始。這可能正是 AI Shopping 時代，個人品牌最值得累積的新內容資產。
Growee 觀點
AI 負責整理資訊，Creator 負責提供真實體驗；未來真正有價值的內容，不只是「告訴大家產品是什麼」，而是提供 AI 無法親自經歷的人類經驗。
這也是 Growee 持續關注的方向：AI × 個人品牌 × 自媒體 × 實戰變現——學會把 AI 的能力，和只有你能提供的經驗結合起來。
資料來源
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