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姊,天生就是「出一張嘴」的命!我開始用 GPT 當網站架構師、Codex 當工程師做網站了

不會寫程式,也能自己打造網站?分享我如何讓 GPT 擔任網站架構師與技術 PM,再由 Codex 負責程式開發,從需求拆解、執行到驗收,打造一套真正的 AI 團隊工作流程。以前常常開玩笑說: 「出一張嘴工作,是我畢生努力的職志。」🤣 結果沒想到,AI 發展到現在,我好像真的離這個夢想越來越近了。 最近我一直在做自...

2026/09/09 · 子綝老師
姊,天生就是「出一張嘴」的命!我開始用 GPT 當網站架構師、Codex 當工程師做網站了

不會寫程式,也能自己打造網站?分享我如何讓 GPT 擔任網站架構師與技術 PM,再由 Codex 負責程式開發,從需求拆解、執行到驗收,打造一套真正的 AI 團隊工作流程。

以前常常開玩笑說:

「出一張嘴工作,是我畢生努力的職志。」🤣

結果沒想到,AI 發展到現在,我好像真的離這個夢想越來越近了。

最近我一直在做自己的個人品牌網站,從前台頁面、作品集、Blog、會員系統,一路做到後台 CMS。

一開始使用 AI 做網站的時候,其實還是很像「我自己在當工程師,只是旁邊多了一個 AI 助手」。

每天都在想:

這裡要改什麼?

那邊改下去會不會壞掉?

資料庫要不要動?

這段程式到底能不能改?

前台改了,會不會影響後台?

然後自己跟 AI 討論半天,確認之後再叫它做,做完再自己檢查。

確實比以前完全自己摸索快很多。

但做著做著,我突然發現:

等一下!!

我都已經有 AI 了,為什麼我自己還在那邊努力當工程師?😂

昨天換了新電腦,又有了 Astra 6,我突然想通一件事

昨天剛換了新電腦,加上現在又有 Astra 6 可以用。

我坐在電腦前想了想……

這不對啊~~~

既然 AI 已經進化成這樣,我真正應該做的,好像不是讓自己更努力學著「怎麼當工程師」。

而是應該:

叫 GPT 自己來啊!🤣

所以我直接重新幫自己的 AI 團隊「分工」。

以前比較像:

我 → AI 助手 → 做網站

現在變成:

我 → GPT 網站架構師/技術 PM → Codex 工程師

我開始不再把所有工作都丟給同一個 AI,而是讓不同的 AI 負責不同角色。

結果!!!

效率真的差超多。

GPT 當網站架構師、Codex 當工程師:我的 AI 團隊做網站工作流程

我現在做網站的工作方式,大概變成這樣。

第一層:我負責決定「我要什麼」

這是最重要的工作。

例如我會提出:

「作品分類以後要可以自己新增。」

「這個功能不要寫死,因為未來可能會調整。」

「會員登入之後,我希望可以下載課程工具包。」

「這個地方現在先做,但是不要動到 Blog 跟會員系統。」

我不一定知道程式應該怎麼寫。

但是我必須知道:

我要解決什麼問題?

為什麼要做這個功能?

使用者最後應該看到什麼?

未來這個功能可能怎麼發展?

這些才是我真正需要思考的事。

第二層:GPT 當我的網站架構師/技術 PM

接下來,我把需求交給 GPT。

它不是直接寫程式,而是先幫我站在整個網站架構的角度思考。

包括:

•

需求應該怎麼拆解?

•

哪些功能先做?

•

哪些地方可能影響既有架構?

•

資料庫現在需不需要修改?

•

哪些東西這一階段先不要碰?

•

Codex 應該修改哪些檔案?

•

做完之後要怎麼驗收?

所以現在常常是我先跟 GPT 討論。

討論完,它會直接整理出一份「給 Codex 工程師的任務」。

我只要確認:

嗯,這就是我要的。

接著——

「好,叫 Codex 做。」🤣

第三層:Codex 工程師負責去寫程式

接下來才輪到 Codex 上場。

Codex 就像真正負責執行的工程師。

按照前面定義好的需求去:

修改程式、調整功能、檢查型別、測試、除錯,再把完成結果回報。

而且這裡有一個我覺得很重要的地方。

Codex 做完,不代表事情結束。

以前我可能自己看:

「嗯……畫面好像可以。」

現在不是。

Codex 做完之後,我會把它的執行結果再交回給 GPT 架構師。

GPT 規劃 → Codex 執行 → GPT 再驗收

這一步很重要,我的工作流程已經開始變成:

我提出需求

↓

GPT 分析架構與拆解任務

↓

Codex 執行程式開發

↓

GPT 檢查 Codex 的成果

↓

確認風險與下一階段

↓

再派下一個任務給 Codex

然後下一步、下一步、下一步……

我就負責坐在前面:

「我要這個。」

「這裡我想改。」

「這個以後要可以自己設定。」

「這個現在先不要動。」

「嗯,好,叫 Codex 做。」

🤣🤣🤣

突然覺得……

姊,天生就是出一張嘴的命啊!

以前是「我+AI」,現在開始變成「我+AI 團隊」

這個轉變其實讓我感觸很深。

以前我們使用 AI,比較常把它想成一個「助手」。

幫我寫文案。

幫我查資料。

幫我寫程式。

幫我做圖片。

最近越來越明顯感受到,下一個階段已經不只是「叫 AI 幫我做事情」。而是:

開始學會管理不同的 AI。

讓一個 AI 負責思考架構。

讓另一個 AI 負責執行。

再讓 AI 幫忙檢查另外一個 AI 的成果。

而人真正要做的事情,反而慢慢往更上層移動。

以前是:

我要怎麼做?

現在變成:

我要做什麼?為什麼要做?誰最適合幫我做?最後做得對不對?

這兩種能力,其實完全不一樣。

我突然想到高中時看過的《衛斯理》

做到這裡的時候,我早上突然想起一件很久以前的事。

我高中時很喜歡看《衛斯理》。

其中有一個故事,出現了一個來自未來的人。

詳細情節過了這麼多年,我其實已經記不清楚了。

但是那個未來人講過的一個概念,我竟然從高中一直記到現在。

大意是:

「在我們那個年代,每個人都有能力一天就能建好一個實驗室。」

當時看到這句話,我就一直覺得:

嗯,未來一定會變成這樣。

因為真正的科技進步,不只是讓專業人士做得更快。

而是原本只有少數專業人士能做到的事情,開始變成普通人也有能力完成。

以前要架一個實驗室,需要一整群不同領域的人。

以前要做一個網站,也需要設計師、前端工程師、後端工程師、資料庫工程師……

但是現在呢?

我坐在自己的電腦前。

腦袋裡有一個想法。

跟 GPT 討論。

GPT 幫我規劃。

Codex 開始執行。

做完再交給 GPT 檢查。

突然之間,那個我高中時看到的「未來」,好像沒有那麼遙遠了。

AI 時代真正重要的,不是「你會不會寫程式」

以前大家會問:

「你不會寫程式,怎麼可能自己做網站?」

現在問題變成:

「你能不能把需求講清楚,讓 AI 團隊幫你完成?」

AI 時代不是什麼都不用學,全部丟給 AI 就好。

當 AI 的執行能力越來越強,人反而越需要知道:

怎麼定義問題。

怎麼拆解任務。

怎麼分配角色。

怎麼判斷結果。

怎麼驗收成果。

因為如果連自己要什麼都不知道,AI 再厲害,也只能一直陪你繞圈圈。

未來真正厲害的人,是懂得「帶 AI 團隊」的人

所以我覺得,AI 時代的「超級個體」並不是一個人什麼都會。而是:

一個人,可以調度過去需要一整個團隊才能完成的能力。

你不一定要成為最厲害的工程師。

也不一定要自己會所有技術。

但是你需要慢慢培養自己的:

需求定義力 × 判斷力 × AI 溝通力 × 任務拆解力 × 驗收能力。

當這些能力開始建立起來之後,AI 就不再只是一個聊天機器人。

它會開始變成你的企劃、研究員、架構師、工程師、設計師……

甚至是一整支可以被你調度的 AI 團隊。

「一天蓋好一個實驗室」的時代,也許真的快到了

我不知道未來到底會發展得多快。

但如果回頭看2026年的 AI 發展速度,我相信:

「每個人一天就能建好一個實驗室」的時代,可能比我們想像中更快到來。

但現在的我,先從自己的個人品牌網站開始。🤣

以前是:

我+AI 一起寫網站。

現在是:

姊把腦袋裡的想法倒出來 → GPT 當網站架構師 → Codex 當工程師。

然後我喝著咖啡,在旁邊負責:

「嗯……這個我要。」

「那個改一下。」

「這裡不對。」

「好,叫 Codex 做。」

🤣🤣🤣

以前姊總是掛在嘴邊說:

「出一張嘴工作,是我畢生努力的職志。」

沒想到……

AI 真的開始幫我實現了。

這種感覺……有點爽。😂

想學怎麼讓 AI 不只是聊天,而是開始幫你做事嗎?

我現在會把自己實際使用 AI 工作、做內容、做網站、打造個人品牌的方式,慢慢整理成可以讓一般人跟著操作的方法。

不是每個人都要去當工程師。

但是每個人都可以開始學習:

怎麼把自己的想法說清楚,怎麼跟 AI 合作,怎麼讓 AI 從「聊天工具」變成真正能幫你工作的夥伴。

每週一晚上 8 點,我會在 Growee AI 成長夜,跟大家一起玩 AI、學 AI。

來~

一起練習怎麼「出一張嘴」,把腦袋裡的想法真的做出來。🤣

👉Growee 子綝老師 AIP 學習成長群

https://lihi3.me/WGbLS

原文來源:https://aqrs0205.pixnet.net/blog/posts/938340143707130874

#ChatGPT#AI工具#Codex#AI做網站#AI工作術
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